Noiz: Martxoaren 11n, 15:00etan.
Non: Informatika Fakultateko 3. 2 gelan.
Hizlaria: Meghan Dowling (doktorego-ikaslea, Dublin City University)
Izenburua: Irlanderarako itzulpen automatikoa / Irish Machine Translation and Resources
Hizkuntza: Ingelesa
Laburpena:Irlandera Irlandan eta Europan hizkuntza ofiziala denez, itzulpengintzarako  laguntza-eskaera handia dago administrazio publikoetan. mintegiko saioan ingeles eta irlanderaren arteko itzulpengintza automatikoaren egoera aurkeztuko da, dauden baliabideekin eta etorkizunera begira zabaltzen diren aukerekin.

Summary: As an official language in both Ireland and the EU, there is a high demand for Irish language translation in public administration. The difficulty that translators face in meeting this demand leads to an even greater need for English-Irish (EN-GA) machine translation (MT). This presentation will discuss the advances in EN-GA MT that have been made so far, the language resources gathered, as well as some possible avenues for future research.

Bio: Meghan Dowling is a PhD student in the ADAPT Centre, Dublin City University. Her PhD topic focuses on improving English-Irish machine translation. She is visiting IXA group for 3 months to learn about how Basque resources and MT have improved, with a view to using this knowledge to improve resources and MT for Irish.

Noiz: Urriaren 22an, 15:00etan.
Non: Informatika Fakultateko 3. 2 gelan.
Hizlaria: Ainara Estarrona
Izenburua: BIM proiektua.
Laburpena:

BIM proiektua (Basque in the making) martxan da.
Baionako IKER taldearekin batera aurrera eraman behar dugun proiektua da eta hauxe du helburu nagusia:
Sintaktikoki etiketatutako corpus historiko bat osatzea.
Non gauden une honetan?
Zein diren etorkizun hurbilean eman beharreko urratsak?.
Informazio gehiago kontsultatu nahi izanez gero, hauxe duzue webgunea: http://ixa2.si.ehu.eus/corpushistorikoa/eu

Noiz: asteartean, martxoak 27, 15:00etan
Non: 3.2 gelan.
Hizlaria: Gorka Labaka
Izenburua:  Itzulpen automatikoko proiektuak, TADEEP eta MODELA
Laburpena:

Mintegi honetan, azken urtean martxan izan ditugun itzulpen automatikoari buruz izandako proiektuetan (Tadeep eta Modela) egindako lanen berri emango da. Bi proiektuak itzulpena automatiko neuronalaren ingurukoak dira, eta, batez ere, euskara-gaztelera hizkuntza bikotea landu da. Bertan, oinarrizko NMT sistema bat entrenatzeaz gain, horren gaineko zenbait moldaketak landu ditugu. Lan horietatik, euskarazko testuen segmentazio aukera desberdinak, eta karaktereetan oinarritutako sistema azalduko dira aurkezpen honetan.  Ikusi demoa

Noiz: asteartean, otsailak 27, 15:00etan
Non: 3.2 gelan.
Hizlaria: Mikel Artetxe
Izenburua:  Itzulpen automatiko ez-gainbegiratua.
Laburpena:

Noiz:

Lengoaia naturalaren prozesamendua eta medikuntza:
gaztelaniazko txosten medikoen azterketa (PROSAMED proiektua)

Laburpena:

• Entitate medikoen ezagutza:
  • gaixotasunak: LEUCEMIA, paniculitis, síndrome de lissi tumoral, STENOTROPHOMONAS MALTOPHILIA, …
  • botikak: Omeprazol, posaconazol, levofloxacino, …
  • gorputz-atalak: pulmonar, pretibial, cutáneas, …
  • kalifikatzaileak: aguda, Fenotipo Mixto T/mieloide, …
• Entitate medikoen arteko erlazioak: gaixotasuna eta gorputz-atala, gaixotasuna-kalifikatzailea kalifikadorea , gaixotasuna-botika (aurkako efektua)
• Txostenen lotura medikuntzako datu-base eta ontologiekin:
  • SNOMED Clinical Terms: 311.000 kontzeptu.
  • ICD-10 (International Classification of Diseases): 64.000 entitate baino gehiago.
  • Dokumentuak eta entitateak ontologia horiekin lotu.

Mintegia
Itzulpen automatikoa eta postedizio kolaboratiboa consumer.eus proiektuan

Noiz: asteartean, maiatzak 9, 15:00etan.
Non: 3.2 gelan.
15:15-15:30 aldera, teorikoa amaitu ondoren,  alde praktikoa ere egin nahi duenak, fakultateko 1.6 gelan i
Hizlaria: Itziar Cortes. (Elhuyar Fundazioa)
Izenburua: Consumer.eus elebitan:  uztartzen dituen proiektua

Laburpena:

Itzulpen automatikoarekin lotutako 3 urteko proiektu esperimentala da. Helburu nagusia Consumer.eus atarian argitaratzen diren gaztelaniazko edukiak euskarara ahalik eta modu azkarrrenean itzultzea da, eta, horretarako, itzulpen automatikoa eta itzulpen-memoriak erabiltzen dituen plataforma bat erabiltzen da. Bertan, gainera, automatikoki sortutako euskarazko edukia zuzendu daiteke, posteditatu; testuari egindako moldaketetatik ikasi, eta sistemak automatikoki ematen dituen emaitzak hobetzea da helburua.

Zehazki postedizio automatikoko sistema bat sortuko dugu urte bukaerarako, jasotako informazioa oinarri hartuz. Horregatik, garrantzitsua da ahalik eta zuzenketa edo postedizio gehiena biltzea, sistemak ikasketarako nahikoa informazio izan dezan.

2017. urtean, IXA taldeak bi proiektutan landuko ditu itzulpen automatiko neuronala (TAdeep eta Modela). Mintegian, Gorka Labakak itzulpena automatiko neuronalaren aurkezpen orokorra egingo du, eta horren ondoren proiektu horietan aurreikusitako eginbeharrak eta epeak azalduko dira.