Together with our software engineers I take care of our NLP capabilities: We work on improving and maintaining a highly flexible and scalable pipeline that is geared towards aspect-based sentiment analysis (and more in the future). Extracting knowledge from a large number of natural language texts allows us to understand our domain better and enhance the experience for our users.
Our technology stack includes:
– Python and Java
– R for analysis
– AWS for infrastructure
Itziar Aldabe
@jibalari 19 Nov
ZORIONAK German, Aitor, Eneko, Itziar, Egoitz, Piek eta proiektuko beste kide guztiei!
Honela esan du epai-mahaiak: ’Lan honek harantzago eraman ditu eskuragarri ditugun azpiegituren mugak, datu handizko jarioak analizatzeko bide berritzaile bat erabilita. Bide berri bat albisteak prozesatzeko.’
Newsreader proiektuaren proposamenaren izena ’Recording history in large news streams‘ izan da. Eta hau izan da bere helburua: “Egunero milaka albiste publikatzen dira, batzuk gertakari berriak aurkezteko eta beste batzuk lehenago argitaratutakoak eguneratzeko. Egungo teknologiarekin ezinezkoa da informazio guzti hori gordetzea eta prozesatzea. Proiektu honen helburua arkitektura hoberena garatzea da, ahal den arinen eta ahal den albiste kopuru handiena prozesatuko duena, eta egun Hizkuntzaren Prozesamenduaren arloan eskura dauzkagun tratamendu semantikorako teknika aurreratuenak baliatuko dituena.”.
Ikus blog honetako aurreko albiste hauek:
]]>