El sector sanitario constituye un sector de vital importancia tanto por su papel en el estado del bienestar como por su carácter multidisciplinar. El número de documentos del dominio médico generados por los centros de atención al paciente (hospitales y atención primaria) aumenta constantemente y en el que el desarrollo de herramientas automáticas de análisis textual puede suponer un gran avance crucial para los sistemas de salud. Las Tecnologías de la Lengua disponen de herramientas para realizar el análisis textual que ayude al personal médico a aumentar su productividad redundando en el beneficio de todos. El consorcio de grupos de investigación de las Universidades e instituciones del ámbito sanitario que presentamos este proyecto está convencido de la factibilidad de realizar un importante salto tecnológico en este campo. Nuestro objetivo es proponer soluciones en el tratamiento de Informes Clínicos Hospitalarios e Historia Clínica Electrónica a procesos que en la actualidad suponen un gran coste personal y económico.

Presentamos tres casos de uso:

1) codificación automática de informes médicos,

2) la detección de reacciones adversas a medicamentos y

3) detección de relaciones entre conceptos que permitan descubrir nuevo conocimiento médico. El tipo de relación identificada en el caso 2 será primordial para facilitar y mejorar la solución del caso 1 y ambos, a su vez, se utilizarán en el caso 3 para establecer patrones sobre el historial clínico de un paciente.